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Wan 2.7 Image
Wan 2.7 イメージ AI 画像生成器
Wan 2.7 イメージを使用して、複数画像編集、領域ベースの変更、対象の保持、そしてプロダクション対応の視覚ワークフローを、すべてのアセットをゼロから再構築することなく処理できます。
Wan 2.7 イメージが実際のワークフローで重要な機能
編集優先制御
Wan 2.7 イメージは、承認済みのアセットを修正し、対象を保持し、コンセプト作業と制御された編集間をツールを切り替えることなく移動する必要がある場合に、汎用的な生成器よりも役立ちます。
複数画像合成
最大9つの画像入力をサポートすることで、合成、スタイル転送、調整されたアセット構築が容易になり、1つのプロンプトや参照画像だけでは仕事全体を担うことができない場合に役立ちます。
正確なローカル編集
ボックスベースの編集により、変更された領域のみを置き換えたり修正したりすることで、フレーム内の背景ロジック、構成、または対象のアイデンティティを損なうリスクを軽減します。
完全なワークフロー対応
対象の保持、セグメンテーション、検出、マルチパネル出力、高解像度生成により、1つのモデルが商業画像パイプラインのより多くの部分をカバーし、ハンドオフの中断を減らします。
チームごとのワークフロー適合
異なるチームがWan 2.7 イメージをどのように使用するか
Eコマースチーム
すべてのビジュアルをゼロから再構築することなく、よりクリーンな製品バリエーション、背景の交換、カタログの更新を作成します。
デザインチーム
承認済みのレイアウトを修正し、代替案をテストし、重要な部分のみを変更しながら強力な構成を維持します。
写真撮影チーム
シーンのクリーンアップ、置換作業、ポストプロダクションのスタイル変更を、全画像の書き換えよりも多くのコントロールで処理します。
コンテンツチーム
ストーリーボード、キャンペーンシリーズ、繰り返し可能なビジュアルセットを構築し、アセット間でのスタイルの不一致を減らします。
プロダクトビルダー
URL、Base64、またはローカルファイル入力を使用し、同期または非同期APIオプションで埋め込み編集ワークフローを実現します。
商業運営
一貫性、修正速度、プロダクションフローが重要な場合に、複数の視覚タスクに対応する1つのモデルを選択します。
Wan 2.7 イメージをより効果的に使用する方法
生成前に適切なワークフローを選択
01
開始モードを選択
新しいコンセプトにはテキストのみの生成を使用し、制御された修正には画像ガイド付き編集を使用し、複数の参照が答えの一部を提供する場合には複数画像入力を使用します。
02
安定させるべきものを決定
ジョブを実行する前に、対象の詳細、レイアウト要素、またはシーン領域が一貫性を保つ必要があるかを定義し、ローカル編集が全画像の書き換えよりも安全であるかを確認します。
03
検証後に解像度を拡張
構成、プロンプトロジック、参照の整合性を最初にテストし、編集方向がすでに機能している場合にのみ高解像度出力に移行します。
Wan 2.7 イメージのユースケースギャラリー
Wan 2.7 イメージを使用してクリエイティブおよびプロダクトチームが探求する可能性のある例方向。
商業合成
選択的製品編集
ストーリーボードの一貫性
API対応の視覚ワークフロー
クリエイティブおよびプロダクトチームが最初に尋ねること