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Wan 2.7 Image
Wan 2.7 图像 AI 图像生成器
使用 Wan 2.7 图像处理多图编辑、区域更改、主体保留以及生产就绪的视觉工作流程，无需从头开始重建每个资产。
Wan 2.7 图像在实际工作流程中的重要功能
优先编辑控制
当需要修改已批准的资产、保留主体并在概念工作和受控编辑之间切换而无需更换工具时，Wan 2.7 图像比普通生成器更有用。
多图合成
支持多达九张图像输入，当一个提示或参考图像无法完成整个任务时，可以更轻松地进行合成、风格迁移和协调资产构建。
精确局部编辑
基于框的编辑帮助团队仅替换或修正发生变化的区域，从而降低损坏背景逻辑、构图或框架中其他地方主体身份的风险。
全工作流程覆盖
主体保留、分割、检测、多面板输出和高分辨率生成使一个模型能够覆盖更多商业图像管道，减少交接中断。
根据团队选择工作流程
不同团队如何使用 Wan 2.7 图像
电商团队
创建更干净的产品变体、更换背景以及更新目录，无需从零开始重建每个视觉效果。
设计团队
修改已批准的布局，测试替代方案，并保持强大的构图完整性，同时仅更改重要部分。
摄影团队
处理场景清理、替换工作以及后期制作风格更改，比全图重写更具控制力。
内容团队
构建故事板、活动系列以及可重复的视觉集，减少资产之间的风格不匹配。
产品构建者
使用 URL、Base64 或本地文件输入，结合同步或异步 API 选项进行嵌入式编辑工作流程。
商业运营
当一致性、修订速度和生产流程至关重要时，选择一个模型来完成多个视觉任务。
如何更有效地使用 Wan 2.7 图像
在生成之前选择正确的工作流程
01
选择您的起始模式
使用纯文本生成新概念、图像引导编辑进行受控修订，以及多图输入以便多个参考图像共同提供答案。
02
决定哪些必须保持稳定
在运行任务之前，定义哪些主体细节、布局元素或场景区域必须保持一致，以便知道局部编辑是否比全图重写更安全。
03
验证后扩展分辨率
先测试构图、提示逻辑和参考对齐，然后在编辑方向已经确定后再生成更高分辨率的输出。
Wan 2.7 图像使用案例画廊
创意和产品团队可能希望探索的 Wan 2.7 图像应用方向示例。
商业合成
选择性产品编辑
故事板一致性
API 就绪的视觉工作流程
创意和产品团队通常首先会问的问题