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原生 1600 萬像素的細節
多數圖像模型輸出 100 萬到 400 萬像素。MiniMax H3 Image 直接輸出約 1600 萬像素，從 1:1 的 4096×4096 到 21:9 的 6272×2688，不需要額外放大，MiniMax 稱算力成本也控制在可用範圍內。人物和道具很多的主視覺、桌布和印刷品最能體現這種細節。這張港口夜市由 Seedream 5.0 Pro 以 2K 生成。
MiniMax H3 Image
MiniMax H3 Image 是 MiniMax 於 2026 年 11 月 10 日發布的開放權重圖像模型。同一個模型既能文生圖，也能改圖；各種畫幅都直接輸出約 1600 萬像素，不需要放大器；改圖時最多可用 16 張參考圖。MiniMax H3 Image 現已上線 OCMaker AI，免費用戶也能用。用本頁的生成器以 1K 或 2K 畫你的角色和場景，或上傳一張圖片來修改。
MiniMax H3 Image 能為動漫與角色創作帶來什麼
以下特性出自 MiniMax 的模型卡。示例圖是在 MiniMax H3 Image 上線前於 OCMaker AI 生成的，每張都寫明了所用模型。
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細節真實，擺脫「AI 感」
MiniMax 稱 H3 Image 超越了常見的「AI 感」，皮膚、頭髮和布料都有細膩真實的質感。官方展示從紀實風格照片到超現實的雜誌大片都有。這張精靈遊俠肖像由 Seedream 5.0 Pro 生成。
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角色、生物與道具設計
MiniMax 的官方展示包括角色、生物和道具概念設計，還有一張角色三視圖設定，也就是 OC 創作者用來保持角色一致的格式。這張正面、側面、背面三視圖由 OCMaker AI 上的 GPT Image 2.5 生成。
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繪畫感插畫風格
除了照片，MiniMax 還展示了油畫、水彩、工筆和塔羅牌插畫，以及超現實場景和場景概念圖。在提示詞裡寫清畫材、配色和光源即可。這張發光溫室由 Seedream 5.0 Pro 生成。
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最多 16 張參考圖改圖
上傳 1 到 16 張圖片，按上傳順序稱為 Picture 1、Picture 2……MiniMax 示範了把一間空房和九張家具照片合成一間客廳、把沒有貼圖的 3D 白模變成電影劇照、把遊戲地圖變成第一人稱視角。在 OCMaker AI 上，MiniMax H3 Image 支援用一張參考圖改圖。這次換裝是先前用 Seedream 5.0 Pro 完成的。
MiniMax H3 Image 速覽
重點來自 MiniMax 的模型卡和 API 文件。
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2026 年 11 月 10 日發布
由 MiniMax 發布，權重已公開在 Hugging Face。
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一個模型，兩種用途
文生圖，以及用 1 到 16 張參考圖改圖。
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各畫幅約 16MP
約 1600 萬像素效果最好，400 萬到 2000 萬像素都可用。API 支援 1:3 到 3:1 的比例，並有 1K、2K、4K 預設。
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6 步取樣
蒸餾到 6 步、不使用 CFG，因此不支援反向提示詞。
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基於 MiniMax H3
331 億參數的擴散 Transformer，沿用 H3 架構並去掉音訊層，文字編碼器與 MiniMax H3 相同。
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暫不支援
遮罩局部編輯（inpainting）和透明背景。
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在哪裡使用
MiniMax API、海螺 AI 網頁版和 MiniMax Agent 桌面版；本機可用 SGLang、vLLM-Omni、diffusers 或 ComfyUI。
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在 OCMaker AI 上
所有用戶可用：1K 每張 2 積分，2K 每張 4 積分；支援文生圖和用一張參考圖改圖。
MiniMax H3 Image 提示詞怎麼寫
以下技巧來自 MiniMax 的文件，並附上在 OCMaker AI 上的用法。
描述整張畫面
模型期望一段詳細的英文描述：角色是誰、服裝、姿勢、場景、光線、鏡頭角度和畫風。在 MiniMax API 上，內建的提示詞增強 H3-Image-Context-IR 會把任何語言的簡短提示詞擴寫成這樣的描述。
按編號指代參考圖
改圖時，第一張上傳的是 Picture 1，第二張是 Picture 2。可以這樣寫：「讓 Picture 1 的角色穿上 Picture 2 的服裝，保留她的臉和髮型」。
在改寫後的提示詞上微調
API 會回傳實際使用的擴寫提示詞。如果結果接近但不完全對，修改這段文字，關閉增強後重新生成。
在 OCMaker AI 上開始
上方生成器已選好 MiniMax H3 Image。選擇 1K 或 2K 和畫幅，然後描述你的角色或場景。要改圖就上傳一張圖片：它就是 Picture 1，結果沿用這張圖的畫幅。
常見問題
MiniMax H3 Image 是什麼？
MiniMax H3 Image 是 MiniMax 的開放權重圖像生成與編輯模型，屬於 MiniMax H3 系列，於 2026 年 11 月 10 日發布。同一個模型可以文生圖，也能用參考圖改圖，輸出約 1600 萬像素。MiniMax 稱它的指令遵循能力在開源圖像模型中最強。
可以在 OCMaker AI 上使用 MiniMax H3 Image 嗎？
可以。本頁頂部的生成器已選好 MiniMax H3 Image，圖片模型列表裡也找得到，包括免費用戶在內的所有用戶都能用。每張 1K 2 積分、2K 4 積分。可以文生圖，也可以上傳一張圖片來修改；改圖結果沿用這張圖的畫幅。
MiniMax H3 Image 適合畫動漫和原創角色嗎？
MiniMax 的官方展示包括角色、生物和道具設計、一張角色三視圖設定，以及從水彩到工筆的插畫風格，不過多數示例偏寫實。我們還沒有在它上面測試動漫提示詞。現在想做 OC 三視圖，可以用角色設定圖生成器。
MiniMax H3 Image 支援多大解析度？
約 1600 萬像素效果最好，例如 1:1 的 4096×4096、16:9 的 5472×3072 或 21:9 的 6272×2688。透過 API，約 66 萬到 2000 萬像素、比例在 1:3 到 3:1 之間的尺寸都可以，另有 1K、2K、4K 預設。在 OCMaker AI 上可選 1K（約 100 萬像素）或 2K（約 400 萬像素）。
最多能用幾張參考圖？
改圖支援 1 到 16 張參考圖，按上傳順序編號，提示詞裡可以寫 Picture 1、Picture 2 等。不支援遮罩局部編輯和透明背景。在 OCMaker AI 上，每次改圖可以附一張參考圖。
MiniMax H3 Image 多少錢？
在 MiniMax API 上，標準版文生圖每張 1K 為 0.02179 美元、2K 為 0.02333 美元、4K 為 0.06879 美元。Highspeed 版本參數相同，價格更高。2026 年 11 月 17 日前，1660 萬像素及以上的圖片享五折。在 OCMaker AI 上，每張 1K 2 積分、2K 4 積分。
它和 MiniMax H3 影片模型是什麼關係？
H3 Image 沿用 MiniMax H3 的架構並去掉了音訊層，文字編碼器也相同。你現在就可以在 OCMaker AI 上用 MiniMax H3 把角色做成影片。
可以在自己的電腦上執行 MiniMax H3 Image 嗎？
權重和示例腳本都在 Hugging Face 上。MiniMax 列出的本機方案有 SGLang、vLLM-Omni、diffusers 和 ComfyUI。僅 331 億參數的 Transformer 就約 66 GB，需要較大的顯示卡配置。