Wan 2.1

Wan 2.1 整合了 AI 技術來執行圖像轉視頻轉換、文字轉視頻轉換和複雜場景渲染。

從經驗來看，當有多個元素在同一空間中互動時，Wan 2.1 表現得特別好——兩個角色對話、一群人一起移動或一個主題對環境做出反應。依賴於物體或人物之間關係的場景通常比許多其他模型更自然。

兩種方法都效果不錯，但在實踐中感覺略有不同。文字提示允許您從概念上塑造整個場景，而圖像轉視頻工作流程通常會產生更穩定的視覺效果，因為構圖已經存在。許多創作者從圖像開始，然後通過提示來細化運動。

確實如此，Wan 2.1 支持各種輸入格式，如文字、圖像和視頻文件，擴展了視頻生成的創意選擇。

最好將提示視為創意指導而不是指令。與其撰寫極其技術性的描述，許多創作者通過描述氛圍、燈光和運動獲得更好的結果——幾乎就像寫一個短小的劇本場景。

是的，這是它最有趣的特質之一。雖然沒有模型能夠完美處理每個複雜場景，但 Wan 2.1 通常能夠讓角色在運動中保持對彼此的感知，這使得它對於短篇敘事或以互動為重點的剪輯非常有用。

許多模型主要關注視覺奇觀。Wan 2.1 更關注運動在場景中的展開方式——主題如何共享空間，運動如何在幀間流動，以及小動作如何連接在一起。對於創作者來說，這種差異在於構建敘事時刻而不是孤立鏡頭時變得明顯。

是的。由於它能夠合理地處理互動和場景連續性，它對於短篇敘事實驗、概念場景或動畫故事片段非常有用。許多創作者將其視為視覺故事創意的草圖本。

一種常見的方法是生成幾個帶有略微不同提示的短片，然後選擇最具吸引力的運動。小的措辭調整——鏡頭運動、一天中的時間或情感基調——可以顯著改變結果場景。